Data Analysis
Our goal for any of our clients is to fully measure the hiring process.
We use this data to optimize each phase of the process.
Therefore, data analysis is of crucial importance.
We make sure data is measured right, and the right data is being measured.
De voordelen:
Volledige transparantie over uitgaven - Besparen op je huidige recruitment-budgetten
- Beter resultaat: meer en betere kandidaten, minder verloop
- Doorlopende verbetering van recruitment marketing-campagnes
Volledige transparantie over uitgaven Hoe betere data to betere resultaten leidt.
Een typische Google Ads-campagne
voor recruitment wordt ongeveer zo uitgevoerd:
Belangrijkste data:
– Sollicitaties
– Uitgegeven budget
Doel:
Zoveel mogelijk sollicitaties binnenhalen
en zo weinig mogelijk betalen per sollicitatie.
Klinkt logisch, toch?
Maar is dit wel het echte doel? Wat als de sollicitanten totaal ongeschikt zijn? Of wat als de marketingboodschap niet aansluit bij de werkelijkheid, en werknemers massaal weer weggaan? Dat zal je nooit in deze data terugzien.
In plaats daarvan stellen we
de volgende aanpak voor:
Belangrijkste data
- Sollicitaties
- Aangenomen kandidaten
- Budget
- Aantal nieuwe werknemers dat door de proeftijd heen komt
- Tevredenheid nieuwe werknemers
Sollicitaties Doel
Goede werknemers aannemen die
op lange termijn blijven,
tegen redelijke kosten.
Door verder te kijken dan de sollicitatie,
zorgen we dat ons werk echt iets bijdraagt.
Maturity Model:
Data Analysis
De meeste organisaties meten nog lang niet hun hele wervingsproces.
Daarom gebruiken we ons maturity model om de data-analyse te beoordelen.
We maken een verdeling in vier niveaus.
Met het model in de hand kunnen we een specifiek en realistisch plan maken om stap voor stap te werken naar volledige meetbaarheid.
Onwetend
Dit is het laagst mogelijke niveau. De organisatie gebruikt verzamelt geen data over het wervingsproces.
Recruitment marketing-campagnes kunnen niet worden geoptimaliseerd. Het is onbekend of sollicitatie- en onboarding-processen beter kunnen.
Ontwikkelend
Op dit niveau wordt er enige data verzameld.
De organisatie weet hoeveel sollicitanten campagnes opleveren. Daarmee heeft het een beperkt beeld van de effectiviteit. Er is bekend hoeveel kandidaten voortijdig afhaken, maar nog niet waarom.
Bewust
Op niveau drie gebruikt een organisatie data redelijk effectief.
Het is bekend hoeveel sollicitaties iedere advertentie of vacature oplevert en wat dat kost. In de sollicitatie- en onboardingprocesses is bekend bij welke stappen kandidaten afhaken. Daarmee kunnen verbeteringen doorgevoerd worden.
Verlicht
Niveau 4 is het uiteindelijke doel waar Emplear.io met klanten naartoe wil. Het hele wervingsproces wordt gemeten, van eerste contact tot vast contract. Deze data wordt gebruikt om het hele proces te verbeteren.
